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空间转录组学解析肿瘤免疫微环境的空间异质性


2026-09-01
肿瘤免疫微环境不是均质细胞团块,而是由肿瘤细胞、免疫细胞、基质细胞和血管结构共同组成的高度动态生态系统。不同区域的细胞状态、信号交流和免疫抑制程度存在明显差异,传统高通量测序往往丢失空间位置信息。空间转录组学通过在组织切片层面捕获基因表达数据,结合原位成像与计算分析,能够揭示肿瘤免疫微环境的空间异质性,为免疫治疗耐药机制研究提供新的解析维度。

肿瘤研究长期面临一个核心问题:同样是肿瘤组织,为什么不同区域会表现出截然不同的增殖能力、免疫细胞浸润程度和药物响应状态。过去研究人员常把肿瘤组织当作一个整体进行测序分析,得到的是大量细胞混合后的平均信号,容易掩盖关键细胞亚群的真实变化。尤其是在免疫治疗研究中,肿瘤边缘、肿瘤核心、三级淋巴结构附近以及纤维化区域,免疫细胞组成和激活状态差异巨大,如果缺少空间位置信息,就很难准确理解免疫细胞为什么能够进入肿瘤,又为什么会被抑制。

空间转录组技术的出现,为解决这一问题提供了新的工具。简单来说,空间转录组是在组织切片上直接捕获不同位置的基因表达信息,让每一个表达数据点都保留其在组织中的原始坐标。研究人员可以同时获得组织形态图像、细胞类型分布、基因表达水平和空间位置关系,从而把 “细胞是什么” 和 “细胞在哪里” 联系起来。相比传统单细胞 RNA 测序,空间转录组最大优势是不破坏组织结构,能够保留细胞之间的空间互作信息。

在肿瘤免疫微环境研究中,空间转录组可以帮助科研人员识别不同免疫细胞亚群在肿瘤内部的分布规律。例如某些肿瘤中,CD8+T 细胞虽然存在,但主要被阻挡在肿瘤边缘或纤维包膜外侧,无法有效浸润到肿瘤核心区域;某些区域则存在大量耗竭 T 细胞与抑制性巨噬细胞共定位,形成局部免疫抑制微环境。这些现象如果只依靠解离后的单细胞测序,很难判断细胞之间原本的位置关系,也难以解释免疫抑制结构是如何形成的。

空间转录组还可以揭示肿瘤细胞本身的空间异质性。同一肿瘤内部往往存在多个肿瘤亚克隆,不同亚克隆可能具有不同的突变负荷、增殖能力和免疫原性。靠近血管的肿瘤细胞可能获得更充足的营养和氧气,表现出更强的增殖与侵袭特征;远离血管的区域则可能处于低氧状态,诱导 HIF‑1α 通路激活,改变细胞代谢与免疫相关基因表达。这些空间差异会直接影响肿瘤进展、转移风险和治疗响应。

此外,空间转录组也为研究免疫治疗耐药提供了新视角。免疫检查点抑制剂并非对所有患者有效,部分患者即使肿瘤组织中存在 T 细胞浸润,仍然无法产生持续应答。空间转录组分析发现,免疫治疗耐药可能与特定区域的免疫抑制细胞富集、细胞外基质重塑、肿瘤相关成纤维细胞屏障形成有关。通过比较治疗前后肿瘤组织的空间表达谱,可以找到与响应或耐药相关的区域特征,进而预测患者治疗获益。

空间转录组组织切片科研示意

当然,空间转录组技术目前仍存在一定挑战。组织切片处理、RNA 捕获效率、分辨率和数据分析 pipeline 都会影响最终结果。早期空间转录组平台的分辨率相对较低,一个捕获点可能包含多个细胞,需要结合单细胞数据进行反卷积分析;随着技术进步,更高分辨率的空间转录组和多重原位染色技术正在逐步融合,能够更精细地展示细胞类型和基因表达。未来,空间转录组将与单细胞测序、蛋白质组学、脂质组学和临床随访数据整合,推动肿瘤免疫研究从 “细胞层面” 进一步进入 “组织空间结构层面”。

总体而言,空间转录组学为肿瘤免疫微环境研究打开了新的维度。它不仅能描述肿瘤中有哪些细胞,还能说明这些细胞位于何处、如何相互作用、如何形成局部免疫抑制结构。随着技术成本下降和分析方法成熟,空间转录组有望成为肿瘤机制研究、生物标志物筛选和免疫治疗策略优化的重要工具。